Tập đoàn dược phẩm Bristol Myers Squibb (BMS) đang ghi nhận những kết quả tích cực sau khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động mua sắm và lựa chọn nhà cung cấp. Thay vì chờ dữ liệu được chuẩn hóa hoàn toàn trước khi triển khai, doanh nghiệp lựa chọn áp dụng AI ngay từ đầu và cải thiện chất lượng dữ liệu trong quá trình vận hành. Theo bà Rhonda Griscti, Giám đốc Điều hành Chiến lược Số và phụ trách quy trình mua sắm toàn cầu của BMS, cách tiếp cận này đã giúp công ty rút ngắn đáng kể thời gian xử lý hồ sơ mời thầu (RFP), từ mức trung bình 6–9 tháng xuống còn dưới 30 ngày.

Thay đổi tư duy về dữ liệu trong triển khai AI

Theo Rhonda Griscti, nhiều doanh nghiệp thường trì hoãn các dự án AI vì cho rằng dữ liệu phải hoàn hảo trước khi triển khai. Tuy nhiên, Bristol Myers Squibb lựa chọn hướng đi khác khi xây dựng hệ thống AI song song với quá trình chuẩn hóa dữ liệu. Bà cho rằng doanh nghiệp không cần sở hữu dữ liệu hoàn hảo để bắt đầu mà chỉ cần biết dữ liệu đang nằm ở đâu và tập trung toàn bộ vào một data lake – kho dữ liệu tập trung có khả năng lưu trữ và xử lý khối lượng lớn dữ liệu thô. Sau khi AI đi vào hoạt động, doanh nghiệp tiếp tục làm sạch và tối ưu dữ liệu dựa trên những gì hệ thống thực sự sử dụng.

Tranh luận về mức độ sẵn sàng của dữ liệu

Quan điểm của Bristol Myers Squibb phản ánh cuộc tranh luận đang diễn ra tại nhiều doanh nghiệp khi triển khai AI. Một số chuyên gia cho rằng việc triển khai quá sớm có thể làm tăng rủi ro nếu dữ liệu còn thiếu chính xác hoặc không đồng nhất. Trong khi đó, những người ủng hộ cách tiếp cận linh hoạt cho rằng việc triển khai sớm sẽ giúp doanh nghiệp nhanh chóng tạo ra giá trị và xác định chính xác phần dữ liệu nào cần được cải thiện.

Theo báo cáo của công ty tư vấn RGP công bố cuối năm 2025, chỉ khoảng 10% Giám đốc Tài chính (CFO) hoàn toàn tin tưởng vào chất lượng dữ liệu của doanh nghiệp mình, trong khi hơn một phần ba cho biết chất lượng dữ liệu là rào cản lớn nhất ảnh hưởng đến hiệu quả đầu tư vào AI. Ông Scott Rottmann, Chủ tịch mảng tư vấn của RGP, cho rằng doanh nghiệp không cần đạt mức hoàn hảo tuyệt đối mà có thể áp dụng nguyên tắc 80/20, tức là khi dữ liệu đạt khoảng 80% yêu cầu thì có thể bắt đầu triển khai và tiếp tục cải thiện trong quá trình vận hành.

Chuyển đổi quy trình mua sắm từ năm 2024

Bristol Myers Squibb bắt đầu chương trình chuyển đổi hoạt động mua sắm vào tháng 6/2024 với mục tiêu chuẩn hóa quy trình, nâng cao năng lực vận hành và loại bỏ phương thức xử lý thủ công dựa trên email. Theo Rhonda Griscti, áp lực phải rút ngắn thời gian lựa chọn nhà cung cấp đã xuất hiện từ trước, nhưng quá trình chuyển đổi được đẩy nhanh hơn sau khi doanh nghiệp bổ nhiệm một Giám đốc Mua sắm mới với nhiệm vụ hiện đại hóa toàn bộ hệ thống procurement.

Đến tháng 11/2024, công ty triển khai thử nghiệm nền tảng AI của Globality, doanh nghiệp công nghệ có trụ sở tại Palo Alto chuyên tự động hóa quy trình tìm kiếm và lựa chọn nhà cung cấp. Sau giai đoạn thử nghiệm, hệ thống được mở rộng trên toàn doanh nghiệp vào tháng 2/2025.

AI giúp tăng mạnh hiệu quả hoạt động mua sắm

Theo Bristol Myers Squibb, kết quả đạt được vượt xa kỳ vọng ban đầu. Chỉ trong năm đầu tiên, tổng giá trị mua sắm được xử lý thông qua nền tảng AI đã vượt 1 tỷ USD. Đồng thời, doanh nghiệp có thể triển khai số lượng hồ sơ mời thầu (RFP) nhiều gấp khoảng 10 lần so với trước đây trong khi chỉ sử dụng khoảng một nửa nguồn lực.

Bên cạnh đó, nhiều hoạt động từng phải thuê ngoài đã được đưa trở lại thực hiện nội bộ. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm đáng kể chi phí thuê dịch vụ bên ngoài và tái đầu tư nguồn ngân sách đó vào các dự án công nghệ phục vụ chuyển đổi số.

AI đang thay đổi cách vận hành chuỗi cung ứng doanh nghiệp

Theo Rhonda Griscti, bài học lớn nhất từ dự án là doanh nghiệp không nên chờ đến khi dữ liệu hoàn hảo mới bắt đầu ứng dụng AI. Bà cho rằng việc triển khai sớm giúp doanh nghiệp nhanh chóng nhìn thấy những điểm yếu trong dữ liệu cũng như quy trình vận hành, từ đó cải thiện hiệu quả hơn so với việc dành nhiều năm chỉ để làm sạch dữ liệu.

Thực tế này cũng phản ánh xu hướng đang diễn ra tại nhiều doanh nghiệp lớn, khi AI không còn chỉ được ứng dụng trong phân tích dữ liệu hay chăm sóc khách hàng mà đang mở rộng sang các hoạt động cốt lõi như mua sắm, quản trị nhà cung cấp và chuỗi cung ứng.

AI trở thành động lực cho chuyển đổi procurement

Trường hợp của Bristol Myers Squibb cho thấy AI đang góp phần thay đổi cách doanh nghiệp quản lý hoạt động mua sắm và chuỗi cung ứng. Việc rút ngắn thời gian xử lý hồ sơ mời thầu từ nhiều tháng xuống còn dưới 30 ngày không chỉ giúp tăng tốc quá trình lựa chọn nhà cung cấp mà còn nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn lực và giảm chi phí vận hành.

Trong bối cảnh các doanh nghiệp ngày càng chịu áp lực phải nâng cao hiệu suất và tối ưu chi phí, việc kết hợp AI với dữ liệu doanh nghiệp được xem là một trong những hướng đi quan trọng của chuyển đổi số. Tuy nhiên, kinh nghiệm từ Bristol Myers Squibb cũng cho thấy giá trị của AI không chỉ phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu ban đầu mà còn nằm ở khả năng liên tục cải thiện dữ liệu trong quá trình vận hành thực tế.