Integral Ad Science (IAS) vừa mở rộng giải pháp tối ưu hóa danh sách chặn nội dung (Content Block List Optimization) sang nền tảng Threads, giúp các thương hiệu có thêm công cụ kiểm soát môi trường hiển thị quảng cáo trên mạng xã hội đang tăng trưởng nhanh của Meta.

Động thái này tiếp tục mở rộng quan hệ hợp tác giữa IAS và Meta sau khi IAS trở thành đơn vị đầu tiên được Meta lựa chọn phát triển giải pháp tối ưu hóa độc lập cho hệ sinh thái quảng cáo của hãng vào năm 2024.

Tăng cường Brand Safety trên Threads

Theo IAS, nhà quảng cáo giờ đây có thể áp dụng danh sách chặn nội dung cho toàn bộ hệ sinh thái Meta thông qua một lần kích hoạt duy nhất.

Giải pháp này hiện hỗ trợ:

• Facebook Feed
• Facebook Reels
• Instagram Feed
• Instagram Reels
• Threads Feed

Danh sách chặn nội dung được cập nhật theo giờ nhằm giúp thương hiệu phản ứng nhanh với các nội dung mới xuất hiện trên mạng xã hội.

Việc mở rộng sang Threads đặc biệt quan trọng khi nền tảng này đã vượt mốc hơn 400 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và đang dần trở thành một kênh quảng cáo đáng chú ý trong hệ sinh thái Meta.

Meta tăng quyền kiểm soát cho nhà quảng cáo

Meta cho biết việc hỗ trợ các đối tác Brand Safety bên thứ ba trên Threads là một phần trong nỗ lực gia tăng tính minh bạch và khả năng kiểm soát cho nhà quảng cáo.

Ngoài IAS, Meta hiện hỗ trợ thêm các đối tác:

• DoubleVerify
• Scope3
• Zefr

Các công cụ này hỗ trợ hàng chục ngôn ngữ khác nhau và có thể hoạt động độc lập hoặc kết hợp với bộ lọc nội dung mặc định của Meta.

AI đóng vai trò trung tâm

Giải pháp của IAS được vận hành bởi công nghệ AI mang tên Multimedia Understanding Model (MUM).

Hệ thống có khả năng phân tích:

• Hình ảnh
• Văn bản
• Âm thanh
• Video

trên từng khung hình riêng biệt nhằm đánh giá mức độ phù hợp của nội dung với tiêu chuẩn thương hiệu.

Hiện công nghệ này hỗ trợ 34 ngôn ngữ trên toàn cầu, cho phép các thương hiệu quốc tế triển khai đồng bộ ở nhiều thị trường khác nhau.

Ngoài ra, doanh nghiệp còn có thể xây dựng các nhóm nội dung tùy chỉnh dựa trên yêu cầu riêng về Brand Safety và Brand Suitability.

Cuộc đua kiểm soát môi trường quảng cáo

Sự phát triển của Threads đang kéo theo nhu cầu lớn hơn về các công cụ đo lường và bảo vệ thương hiệu.

Khi nội dung do người dùng tạo (UGC) ngày càng đa dạng và thay đổi liên tục, các thương hiệu không chỉ quan tâm đến khả năng tiếp cận khách hàng mà còn đặc biệt chú trọng đến việc quảng cáo xuất hiện cạnh nội dung nào.

Đây cũng là lý do các nền tảng lớn như Meta, Reddit hay TikTok đang đẩy mạnh hợp tác với các công ty đo lường độc lập để tăng niềm tin từ phía nhà quảng cáo.

Theo bà Lisa Utzschneider, việc sử dụng AI kết hợp với phân tích nội dung chi tiết giúp các thương hiệu tự tin mở rộng ngân sách quảng cáo trên mạng xã hội mà vẫn duy trì được tiêu chuẩn an toàn thương hiệu.

Ý nghĩa đối với marketer

Việc IAS xuất hiện trên Threads cho thấy nền tảng này đang từng bước hoàn thiện hệ sinh thái quảng cáo theo tiêu chuẩn của các kênh truyền thông lớn.

Đối với marketer, đây là tín hiệu tích cực vì:

• Tăng khả năng kiểm soát môi trường quảng cáo.
• Giảm rủi ro xuất hiện cạnh nội dung không phù hợp.
• Dễ dàng mở rộng ngân sách sang Threads.
• Có thêm dữ liệu đo lường độc lập từ bên thứ ba.
• Tối ưu hiệu quả chiến dịch theo thời gian thực.

Khi Threads tiếp tục mở rộng quy mô người dùng và doanh thu quảng cáo, các công cụ Brand Safety như của IAS sẽ trở thành một phần quan trọng trong việc thu hút thêm ngân sách từ các thương hiệu toàn cầu.